少有人走的路获取图像像素的指针
CV-Assert(myImage.depth()==CV_8U);
Mat.ptr < uchar>(int i=0)获取像素矩阵的指针，索引i表示第几行，从0开始计行数。
获得当前行指针const uchar * current = myImage.ptr< uchar>(row);
获取当前像素点P(row,col)的像素值p(row,col)=current[col]
像素范围处理saturate_cast< uchar >
- saturate_cast< uchar>(-100),返回0.
- saturate_cast< uchar>(-288),返回255
- saturate_cast< uchar>(100),返回100
- 这个函数的功能是确保RGB值的范围在0~255之间
矩阵的掩膜操作
通过掩膜来提高图像对比度。
红色是中心像素，上下左右对每个像素做同样的处理操作，得到最终结果就是对比度提高之后的输出图像Mat对象。
函数调用filter2D
定义掩膜：Mat kernel = (Mat_< char>(3,3)<<0,-1,0,-1,5,-1,0,-1,0);
filter2D(src,dst,src.depth(),kernel); src.depth()表示位图深度，有32,24,8等。
时间测量
double t = getTickCount();
double timeconsume = (getTickCount() - t)/getTickFrequency() ;
源代码实例：
#include<iostream>
#include<opencv2/core/core.hpp>
#include<highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
#include <math.h>
using namespace cv;
using namespace std;
int main()
{
Mat src,dst;
src = imread("lena.jpg");
if(!src.data)
{
cout<<"could not load image...\n"<<endl;
return -1;
}
namedWindow("input image",CV_WINDOW_AUTOSIZE);
imshow("input image",src);
//int cols = src.cols * src.channels(); //图像的行数乘以通道数
//int offsetx = src.channels();
//int rows = src.rows;
//dst = Mat::zeros(src.size(),src.type()); //对图像进行初始化，类型和大小都一致，纯黑色的空白图像
//for(int row = 1;row < rows -1;row ++)
//{
// const uchar * current = src.ptr<uchar>(row); //当前行
// const uchar * previous = src.ptr<uchar>(row); //上一行
// const uchar * next = src.ptr<uchar>(row); //下一行
// uchar * output = dst.ptr< uchar>(row);
// for (int col = offsetx;col<cols;col ++)
// {
// output[col] = saturate_cast<uchar>(5 * current[col] - (current[col-offsetx]+current[col+offsetx]+previous[col]+next[col]));
// }
//}
double t = getTickCount();
Mat kernel = (Mat_<char>(3,3)<<0,-1,0,-1,5,-1,0,-1,0); //定义一个掩膜
filter2D(src,dst,src.depth(),kernel); //调用API
double timeconsume = (getTickCount() - t)/getTickFrequency() ;
cout<<"时间消耗为："<<timeconsume<<endl;
namedWindow("constrast image",CV_WINDOW_AUTOSIZE);
imshow("constrast image",dst);
waitKey(0);
return 0;
}源码和原图片请到Github下载:
https://github.com/MRwangmaomao/opencv-filter-test-Project.git
————————————————
版权声明：本文为CSDN博主「南山二毛」的原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。
原文链接：https://blog.csdn.net/qq_16481211/article/details/79556782
