少有人走的路演示代码：
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
#include <math.h>
using namespace cv;
int main(int argc, char** argv) {
Mat src, dst,dst2,dst3,dst4;
src = imread("e:/line.png");
imshow("src img", src);
Mat gray;
cvtColor(src, gray, CV_BGR2GRAY);
imshow("gray img", gray);
Mat binImg;
adaptiveThreshold(~gray, binImg, 255, ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C, THRESH_BINARY, 15, -2);
imshow("binImg", binImg);
//水平结构 元素
Mat hline = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(src.cols / 16, 1), Point(-1, -1));
//垂直结构 元素
Mat vline = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(1, src.rows / 16), Point(-1, -1));
//先腐蚀再膨胀
Mat temp;
erode(binImg, temp, hline);
dilate(temp, dst, hline);
imshow("hline", dst);
//开运算就是先腐蚀再膨胀，所以效果和上面一样
morphologyEx(binImg, dst2, CV_MOP_OPEN, hline);
imshow("hline2", dst2);
morphologyEx(binImg, dst3, CV_MOP_OPEN, vline);
imshow("vline", dst3);
//测试去掉验证码上的干扰线与点
Mat src2 = imread("e:/vcode.png");
imshow("vcode img", src2);
Mat gray2;
cvtColor(src2, gray2, CV_BGR2GRAY);
Mat binImg2;
adaptiveThreshold(~gray2, binImg2, 255, ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C, THRESH_BINARY, 15, -2);
imshow("binImg2", binImg2);
Mat kernel = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(3, 3), Point(-1, -1));
morphologyEx(binImg2, dst4, CV_MOP_OPEN, kernel);
imshow("result 2", dst4);
waitKey(0);
return 0;
}
（原图和灰度图）
（二值化后的图像）
（求出的水平线与垂直线部分）
（去掉验证码的干扰点和线）
代码解释：
原理方法
图像形态学操作时候，可以通过自定义的结构元素实现结构元素对输入图像一些对象敏感、另外一些对象不敏感，这样就会让敏
感的对象改变而不敏感的对象保留输出。通过使用两个最基本的形态学操作 – 膨胀与腐蚀，使用不同的结构元素实现对输入图像
的操作、得到想要的结果。
- 膨胀，输出的像素值是结构元素覆盖下输入图像的最大像素值
- 腐蚀，输出的像素值是结构元素覆盖下输入图像的最小像素值
二值图像与灰度图像上的膨胀操作
二值图像与灰度图像上的腐蚀操作
结构元素
上述膨胀与腐蚀过程可以使用任意的结构元素
常见的形状：矩形、园、直线、磁盘形状、砖石形状等各种自定义形状。
提取步骤
输入图像彩色图像 imread
转换为灰度图像 – cvtColor
转换为二值图像 – adaptiveThreshold
定义结构元素
开操作 （腐蚀+膨胀）提取 水平与垂直线
代码实现-第一步输入彩色图像 imread
转换为灰度图像 – cvtColor
转换为二值图像 – adaptiveThreshold
ladaptiveThreshold( Mat src, // 输入的灰度图像 Mat dest, // 二值图像 double maxValue, // 二值图像最大值 int adaptiveMethod // 自适应方法，只能其中之一 – // ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C ， ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C int thresholdType,// 阈值类型 int blockSize, // 块大小 double C // 常量C 可以是正数，0，负数 )
定义结构元素
一个像素宽的水平线 - 水平长度 width/30
一个像素宽的垂直线 – 垂直长度 height/30
开操作(腐蚀+膨胀)-检测
后处理
可选的部分，只是美化结果。
bitwise_not（Mat bin, Mat dst）像素取反操作，255 – SrcPixel
模糊（blur）
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作者：hackpig
来源：www.skcircle.com
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