少有人走的路无纺布折痕检测（3）· 基于灰度投影的折痕检测 http://47.98.154.65/?id=1279
频率域滤波基础之一 http://47.98.154.65/?id=330
基于二次曲面拟合的脏污检测 http://47.98.154.65/?id=1274
视觉进阶：阈值分割函数总结 http://47.98.154.65/?id=683
Halcon阈值化算子dual_threshold和var_threshold的理解 http://47.98.154.65/?id=313
Photoshop中的高斯模糊、高反差保留和Halcon中的rft频域分析研究 http://47.98.154.65/?id=307
视觉检测之产品瑕疵检测（3）赃污检测 http://47.98.154.65/?id=298
Halcon学习笔记之缺陷检测（二） http://47.98.154.65/?id=273
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无纺布折痕检测（1）· 基于构造方向滤波器的折痕检测 http://47.98.154.65/?id=1278
无纺布折痕检测（2）· 基于Laws纹理滤波的折痕检测 http://47.98.154.65/?id=1280
无纺布折痕检测（3）· 基于灰度投影的折痕检测 http://47.98.154.65/?id=1279
texture_laws 纹理滤波用于缺陷检测 http://47.98.154.65/?id=1474
halcon的纹理分析texture_laws http://47.98.154.65/?id=1453
数字图像处理：噪声模型（椒盐噪声、随机噪声、高斯噪声）和滤波方法 http://47.98.154.65/?id=1467
halcon视觉缺陷检测系列（2）频域和空间域转换的方法详解 http://47.98.154.65/?id=1466
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Halcon视觉检测——使用分类器分类 http://47.98.154.65/?id=77
halcon中的GMM分类器讲解 http://47.98.154.65/?id=1483
Halcon之混合高斯模型GMM http://47.98.154.65/?id=1485
halcon基于高斯混合模型GMM的纹理分类检测 http://47.98.154.65/?id=1486
网格缺陷检测（MLP（多层神经网络）） http://47.98.154.65/?id=1487
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检测-纹理表面凸起、凹痕、划痕缺陷的检测（光度立体算子） http://47.98.154.65/?id=1480
图像的测量之投影与纹理 http://47.98.154.65/?id=1481
图像的频域理解以及频域处理 http://47.98.154.65/?id=1482
Halcon图像边缘提取和轮廓识别 http://47.98.154.65/?id=1490
halcon基础之区域特征分析和区域提取 http://47.98.154.65/?id=1491
halcon特征提取（一）：moments_gray_plane http://47.98.154.65/?id=1492
halcon特征提取（二）：gray_histo_abs http://47.98.154.65/?id=1493
halcon特征提取（三）：gray_projections http://47.98.154.65/?id=1494
纹理检测知识点汇总如下，以方便各位网上查阅知识点：
（一）信号处理方法
1. 离散余弦
2. 傅里叶变换
3. Laws纹理滤波
4. Gabor变换
5. 小波变换
（二）统计方法
1. 灰度共生矩阵
2. 灰度游程矩阵
3. 灰度梯度矩阵
4. 自相关函数
5. Tamura纹理特征
6. 局部二进制模式(LBP)
（三）模型方法
1. 马尔科夫随机场(MRF)
2. Gibbs随机场(GRF)
3. 同步自回归(SAR)
4. 分形
5. 自相关
（四）结构方法
1. 句法纹理分析
2. 数学形态学
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作者：hackpig
来源：www.skcircle.com
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