少有人走的路(1)函数原型:
select shape proto(Regions, Pattern, SelectedRegions , Feature, Min, Max)
(2)函数功能:
依据某种相互关系筛选区域。
(3) Feature参数的选项：
1）distance center:判断Regions中每个region的中心(area center)距离Pattern中心的距离, Min和Max控制距离的下限和上限,可以取负数。
2）distance contour:判断Regions中每个region的边缘距离Pattern边缘的距离,Min和Max控制距离的下限和上限,可以取负数
3）distance dilate:当Pattern的膨胀量为Min-Max中的某个值时, Regions中刚好能与Pattern有交集的region被选出和distance contour模式极为类似,在计算方法上与有极细微的区别,更大的区别是如果Pattern中的区域不连续,也不影响 'distance dilate'模式的这一特性.
4）fits:判断Regions中每个region通过平移(不能旋转)能不能完全盖住Pattern,如果能,则将这些region筛选出来。这里参数Min', 'Max无效。
5）overlaps rel:根据Pattern和Regions中每个region的重叠部分进行筛选,overlaps rel定义为重叠部分面积和当前region面积的比值,用于筛选的重叠比例由参数Min', 'Max控制,有效取值为0-100。
6）overlaps abs：跟'overlaps rel,模式类似,由比值(相对值)改成了重叠的绝对值,即重叠的像素面积。
7）covers:如果经过移位后没有Pattern是Regions的子集,则为0:如果经过移位后, Pattern和Regions中某区域完全重叠,则为100;否则,用Pattern对Regions做opening运算,结果区域和Regions总面积的比值。
(4)应用总结：
①如果Pattern中的区域是不连续的,那么此时'distance-center'、 "distance-contour'模式的筛选结果较难预料。
②我的实际应用中, 'distance dilate', 'overlaps rel"，”overlaps abs“应用的比较多。
详细应用图解请参见勇哥的另一篇贴子：
select_shape_proto算子的几种特征模式含义解析
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