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勇哥的实验,常见halcon图像过滤器的测试(四):bandpass_image 带通滤波器进行边缘提取

勇哥注:图片过滤器是一切缺陷检测、边缘提取、图片分割前处理、分类器应用等等的基础。有很重要的研究意义。因此勇哥会写成一个系列贴子以和大家一起分享。-正文---------------------------------------------------------------------需求:我们希望提取包括缺陷处的齿部轮廓。图2是源图。图1是源图的缺陷示意。图3 左边是预处理后的效果,右边是使...

学习一下region的官方示例,看看有啥未知的知识点(三)

勇哥大致看了一下halcon中有关region相关的官方例程,还是有一些很趣的东西。因此有个想法是把它全部滤一遍,在这里记录一下以备查。车道标志的快速检测球头连接检查球头连接检查2填充区域之间的间隙(取决于灰度值)填充区域之间的间隙(取决于灰度值)expand_gray_ref填充区域之间的间隙或分割重叠区域(1)车道标志的快速检测autobahn.hdev这是一个巧妙的图像分割的例子。使用网格、...

学习一下region的官方示例,看看有啥未知的知识点(二)

勇哥大致看了一下halcon中有关region相关的官方例程,还是有一些很趣的东西。因此有个想法是把它全部滤一遍,在这里记录一下以备查。area_center求面积中心灰度区域和重心计算的精度分析 计算region的孔的面积定位网格图形中的不规则部分(缺陷部分)auto_threshold 自动阈值图像分割(1) area_center求面积中心area_center.hdevread_ima...

勇哥的视觉实验:K-NN分类器(二) 检测瓶口缺陷,演示了算子select_feature_set_knn用法

前言:==========================================================分类器相对于深度学习来讲是一种古老传统的图片处理技术。halcon中常见的有四类分类器:MLP(多层神经网络neural Nets)SVM(支持向量机)K-NN(K-最邻近)GMM(高斯混合类型)分类器的应用领域主要是下面这些:image segmentation...

勇哥的视觉实验:K-NN分类器(一) 图片分割

前言:==========================================================分类器相对于深度学习来讲是一种古老传统的图片处理技术。halcon中常见的有四类分类器:MLP(多层神经网络neural Nets)SVM(支持向量机)K-NN(K-最邻近)GMM(高斯混合类型)分类器的应用领域主要是下面这些:image segmentation...

halcon的分类器算子:reduce_ocr_class_svm

reduce_ocr_class_svm名称reduce_ocr_class_svm —通过精简SVM近似训练有素的基于SVM的OCR分类器。签名reduce_ocr_class_svm(::OCRHandle,方法,MinRemainingSV,MaxError:OCRHandleReduced)描述reduce_ocr_class_svm降低基于OCR分类的SVM的分类时间OCRHandle通...

勇哥的视觉实验:SVM分类器(九) 用SVM和PLM进行OCR,对比两者的区别

前言:==========================================================分类器相对于深度学习来讲是一种古老传统的图片处理技术。halcon中常见的有四类分类器:MLP(多层神经网络neural Nets)SVM(支持向量机)K-NN(K-最邻近)GMM(高斯混合类型)分类器的应用领域主要是下面这些:image segmentation...

勇哥的视觉实验:SVM分类器(八) 支持向量机的应用例子,对2d数据进行分类

前言:==========================================================分类器相对于深度学习来讲是一种古老传统的图片处理技术。halcon中常见的有四类分类器:MLP(多层神经网络neural Nets)SVM(支持向量机)K-NN(K-最邻近)GMM(高斯混合类型)分类器的应用领域主要是下面这些:image segmentation...

勇哥的视觉实验:SVM分类器(七) 支持向量机的应用例子,优化svm的参数对比不同方式参数设置下的ocr识别效果

前言:==========================================================分类器相对于深度学习来讲是一种古老传统的图片处理技术。halcon中常见的有四类分类器:MLP(多层神经网络neural Nets)SVM(支持向量机)K-NN(K-最邻近)GMM(高斯混合类型)分类器的应用领域主要是下面这些:image segmentation...

勇哥的视觉实验:SVM分类器(六) 支持向量机的应用例子,新奇检测的应用--网格缺陷检测

前言:==========================================================分类器相对于深度学习来讲是一种古老传统的图片处理技术。halcon中常见的有四类分类器:MLP(多层神经网络neural Nets)SVM(支持向量机)K-NN(K-最邻近)GMM(高斯混合类型)分类器的应用领域主要是下面这些:image segmentation...

勇哥的视觉实验:SVM分类器(五) 支持向量机的应用例子,新奇检测

前言:==========================================================分类器相对于深度学习来讲是一种古老传统的图片处理技术。halcon中常见的有四类分类器:MLP(多层神经网络neural Nets)SVM(支持向量机)K-NN(K-最邻近)GMM(高斯混合类型)分类器的应用领域主要是下面这些:image segmentation...

学习一下region的官方示例,看看有啥未知的知识点(五)

勇哥大致看了一下halcon中有关region相关的官方例程,还是有一些很趣的东西。因此有个想法是把它全部滤一遍,在这里记录一下以备查。关闭边缘振幅图像的region边缘(close_edges)region沿指定的点做镜像 (transpose_region)region平移 (move_region )使用结构元素来扩展输入区域(minkowski_add1)使用结构化元素侵蚀区域(minko...

学习一下region的官方示例,看看有啥未知的知识点(一)

勇哥大致看了一下halcon中有关region相关的官方例程,还是有一些很趣的东西。因此有个想法是把它全部滤一遍,在这里记录一下以备查。region的仿射变换分割背景识别圆盘上的条码region裁剪将区域相对于其大小剪裁为矩形(1)region的仿射变换dev_close_window () dev_open_window (0, 0, 512, 512, 'white', Wi...

勇哥的视觉实验:SVM分类器(三) 支持向量机的应用例子,自动特征选择

前言:==========================================================分类器相对于深度学习来讲是一种古老传统的图片处理技术。halcon中常见的有四类分类器:MLP(多层神经网络neural Nets)SVM(支持向量机)K-NN(K-最邻近)GMM(高斯混合类型)分类器的应用领域主要是下面这些:image segmentation...

halcon分类算子:select_feature_set_svm

select_feature_set_svm名称select_feature_set_svm —选择功能的最佳组合以对提供的数据进行分类。签名select_feature_set_svm(::ClassTrainDataHandle,SelectionMethod,GenParamNames,GenParamValues:SVMHandle,SelectedFeatureIndices,Score...

halcon分类器算子:add_sample_class_train_data

add_sample_class_train_data名称add_sample_class_train_data —将训练样本添加到训练数据中。签名add_sample_class_train_data(:ClassTrainDataHandle,Order,Features, ClassID:)描述add_sample_class_train_data将训练样本添加到ClassTrainData...

halcon分类器算子:set_feature_lengths_class_train_data

set_feature_lengths_class_train_data名称set_feature_lengths_class_train_data —在训练数据中定义子功能。签名set_feature_lengths_class_train_data(:ClassTrainDataHandle,SubFeatureLength,Names:)描述set_feature_lengths_class...

halcon分类器算子:create_class_train_data

create_class_train_data(运算符)名称create_class_train_data —创建用于分类器训练数据的句柄。签名create_class_train_data(::NumDim:ClassTrainDataHandle)描述create_class_train_data创建用于分类器训练数据的句柄。该句柄在ClassTrainDataHandle中返回。特征向量的维...

勇哥的视觉实验:SVM分类器(二) 支持向量机的应用例子,图片分割

前言:==========================================================分类器相对于深度学习来讲是一种古老传统的图片处理技术。halcon中常见的有四类分类器:MLP(多层神经网络neural Nets)SVM(支持向量机)K-NN(K-最邻近)GMM(高斯混合类型)分类器的应用领域主要是下面这些:image segmentation...

halcon分类器算子:create_class_svm

create_class_svm名称create_class_svm —创建用于模式分类的支持向量机。签名create_class_svm(::NumFeatures,KernelType,KernelParam,Nu,NumClasses,Mode,预处理,NumComponents:SVMHandle)描述create_class_svm创建可用于模式分类的支持向量机。在NumFeatures...

特征直方图的特征参数

select_shapebasic'area' 面积'row' 行'column' 列'width' 宽'height' 高'row1' 左上角的行坐标'column1' 左上角的列坐标'row2' 右下角的行坐标'column2' 右下角的列坐标'...

勇哥的视觉实验:SVM分类器(一) 支持向量机的应用例子,分类卤素灯泡的好坏

前言:==========================================================分类器相对于深度学习来讲是一种古老传统的图片处理技术。halcon中常见的有四类分类器:MLP(多层神经网络neural Nets)SVM(支持向量机)K-NN(K-最邻近)GMM(高斯混合类型)分类器的应用领域主要是下面这些:image segmentation...

HALCON高级篇:常用分类器及其特点

分类是对一组类别中单个实例对象划分的技术术语。对象,还有现有的类别,是用特定的特征来描述的,例如像素的颜色或者区域的形状。为了定义类别,特征必须被指定,例如通过已知对象的类别。在训练之后,分类器将对象的特征与有关类别的特征做比较,并返回最大匹配的类别。根据所选的分类器,类别的可能性或者分类的可行度等可能额外的信息将被给出。一般来说,可以区分两种对图像数据的分类方法。一种方法是基于单纯的像素分类,并...

勇哥的视觉实验:GMM分类器(五) Novelty Detection(新奇检测)

前言:==========================================================分类器相对于深度学习来讲是一种古老传统的图片处理技术。halcon中常见的有四类分类器:MLP(多层神经网络neural Nets)SVM(支持向量机)K-NN(K-最邻近)GMM(高斯混合类型)分类器的应用领域主要是下面这些:image segmentation...

勇哥的视觉实验:GMM分类器(四) 二维数据分类

前言:==========================================================分类器相对于深度学习来讲是一种古老传统的图片处理技术。halcon中常见的有四类分类器:MLP(多层神经网络neural Nets)SVM(支持向量机)K-NN(K-最邻近)GMM(高斯混合类型)分类器的应用领域主要是下面这些:image segmentation...

《机器视觉算法与应用》《HALCON机器视觉与算法原理编程实践》《数字图像处理 冈萨雷斯》的读书笔记

勇哥偶然看到一个博客,有下面几本书的读书笔记,因此把目录摘下来,有空可以读一读。《机器视觉算法与应用》《HALCON机器视觉与算法原理编程实践》《数字图像处理 冈萨雷斯》引用自博客《超级大洋葱的博客》https://blog.csdn.net/u014779536/category_10099920.html ============================================...

勇哥的视觉实验:MLP分类器(二) 识别彩色零件

前言:==========================================================分类器相对于深度学习来讲是一种古老传统的图片处理技术。halcon中常见的有四类分类器:MLP(多层神经网络neural Nets)SVM(支持向量机)K-NN(K-最邻近)GMM(高斯混合类型)分类器的应用领域主要是下面这些:image segmentation...

halcon分类器算子:create_class_gmm

create_class_gmm(运算符)名称create_class_gmm —创建用于分类的高斯混合模型签名create_class_gmm(:::NumDim,NumClasses,NumCenters,CovarType,Preprocessing,NumComponents,RandSeed:GMMHandle)描述create_class_gmm创建用于分类的高斯混合模型(GMM)。...

勇哥的视觉实验:GMM分类器(三) 图片分割

前言:==========================================================分类器相对于深度学习来讲是一种古老传统的图片处理技术。halcon中常见的有四类分类器:MLP(多层神经网络neural Nets)SVM(支持向量机)K-NN(K-最邻近)GMM(高斯混合类型)分类器的应用领域主要是下面这些:image segmentation...

勇哥的视觉实验:GMM分类器(二) 基于LUT的用法,即高斯混合模型创建查找表进行图片分类

前言:==========================================================分类器相对于深度学习来讲是一种古老传统的图片处理技术。halcon中常见的有四类分类器:MLP(多层神经网络neural Nets)SVM(支持向量机)K-NN(K-最邻近)GMM(高斯混合类型)分类器的应用领域主要是下面这些:image segmentation...
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