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视觉进阶:检测漏焊board.hdev

通过本例程学习,掌握了read_image读取多幅图像,channels_to_image算子的使用。本例程的算法思路是通过求取各个通道求取暗的和亮的部分,然后各个通道使用union1进行联合,得到的联合后的暗图像和明亮图像,然后求取明暗图像的交集。后续经过基本的选择处理,得到漏焊的焊点。get_system ('clip_region', Information) set_sy...

视觉进阶:阈值分割函数总结

(1) fast threshold(mage: Region: MinGray, MaxGray, Minsize:) ①算子描述: 全局阈值,此算子与threshold类似,只是多了一个輸入参数MinSize :提取对象的最小尺寸(2) gray histo(Regions, Image : : : AbsoluteHisto, Relativ...

视觉进阶:select shape proto算子的应用

(1)函数原型: select shape proto(Regions, Pattern, SelectedRegions , Feature, Min, Max)(2)函数功能: 依据某种相互关系筛选区域。(3) Feature参数的选项: 1)distance center:判断Regions中每个region的中心(area ce...

视觉进阶:聚类及halcon实现

(1)聚类的简介: 聚类是一种无监督学习方法,试图将数据集中的样品划分为若干个通常不相交的子集。(2)聚类的两个基本问题: ①性能度量: 用于度量聚类结果的好坏,即相同簇样本尽可能相似,不同簇样本尽可能不同。性能度星可分为两类,一,外部指标,将聚类结果与外部指标相比较,二,内部指标,直接考察聚类结果。 ②距离计算:...

视觉进阶: 学习KNN(三)KNN+HOG实现手写数字识别

在学习KNN(二)KNN算法手写数字识别的OpenCV实现我们直接将像素值作为特征,实现了KNN算法的手写数字识别问题,并得到了较好的准确率,但是就像其他机器学习算法一样,KNN的对象同样是特征,所以我们可以用一种特征提取算法配合KNN实现手写数字识别的任务。下面用HOG原理及OpenCV实现中介绍的HOG算法提取特征,作为KNN的的输入,最后与像素值特征的结果进行对比。在数据方面还是使用之前生成...

视觉进阶: 学习KNN(二)KNN算法手写数字识别的OpenCV实现

在OpenCV的安装文件路径/opencv/sources/samples/data/digits.png下,有这样一张图:图片大小为1000*2000,有0-9的10个数字,每5行为一个数字,总共50行,共有5000个手写数字,每个数字块大小为20*20。为了后续方便处理,我们先写一段小程序把这5000个图截取出来:#include <opencv2/opencv.hpp> #in...

视觉进阶: 学习KNN(一) 图像分类与KNN原理

简介KNN算法,即K近邻算法是一种监督学习算法,本质上是要在给定的训练样本中找到与某一个测试样本A最近的K个实例,然后统计k个实例中所属类别计数最多的那个类,就是A的类别。从上面一句话中可以看出,KNN的原理非常简单粗暴,而且是一种“在线”的学习方式,即每一次分类都需要遍历所有的训练样本,此外KNN算法还有几个要素:K,距离,分类决策规则。要素对于KNN而言有三个要素:1.K的选择:K值是KNN算...

视觉进阶: KNN算法及halcon例程

(1) KNN算法简介: KNN算法,即K近邻算法是一种监督学习算法,本质上是要在给定的训练样本中找到与某一个测试样本A最近的 K个实例,然后统计k个实例中所属类别计数最多的那个类,据他们的主要分类来决定新数据的类别。(2) KNN算法的三个要点: ①K的选择: K值是KNN算法中为数不多的参数之一, K值的选择也直接影响着模型的...

halcon形态学分析整盘入料的物料的取料中心点位置与方向

勇哥的这个项目是整盘物料机器人视觉取料。由于该项目有两个相机,一个是整盘入料相机,用于判断物料有无和粗定位。另外还有一个下相机,用于精定位后物料入转盘机。本篇说的就是整盘入料相机的粗定位算法。这里勇哥使用的是halcon的形态学算法,相比找边的方式来说,其意义是速度快,能满足视觉一键换型的需要。read_image(backImg, 'C:/Users/hackpig/Desktop/蓝牙...

halcon中求rectangle2矩形的四个顶点坐标

(1)实现功能: halcon中调用smallest_rectangle2()函数获得仿射外接矩形(旋转外接矩形),返回的是矩形的中心坐标、角度和长短轴长度,但是在有些时候需要使用的是仿射外接矩形的四个顶点坐标。 本文实现的功能是通过矩形的中心坐标、角度和长短轴长度获得四个顶点的坐标。(2)实现代码: smallest_rectangle2 (ObjectSelec...

视觉进阶: 寻找出边缘突出的部分

如下图,想取得这根条状物的突出来的“刺”。寻找图中边缘突出的部分,解决思路:1、阈值分割,找出黑色部分2、生成一个小矩形作为StructElement,进行opening操作,即可找到如下图的部分3、与阈值分割后的进行difference操作,即可找到突出部分,后面再进行求取突出的最边缘部分。上代码:read_image (Image, 'C:/Users/gongyong/Desktop...

C#和halcon的混编程序出现长时间拍照时程序崩溃问题的解决经验

勇哥项目中有下面这个拍照函数GrabOneImage()。在其它十几台设备上面运行没发现有什么问题,但是最近发现有一台设备上长时间运行不到半小时,程序就报告崩溃。错误原因是内存不足。 public bool GrabOneImage(bool isDebug) { try { //如果未初始化,先初始化...

halcon与C#混编的入门贴

这篇主要是C#和Halcon的混合编程,写给新手们看的。halcon源程序:dev_open_window(0, 0, 512, 512, 'black', WindowHandle)read_image (Image, 'C:/Users/Administrator/Desktop/猫.jpg')dev_display(Image)get_image_size(I...

halcon中不使用模板进行ROI跟随

如果不使用模板来进行ROI更随,该如何做到呢?勇哥先把图片放上来:我想所有人都会想到用形态学算法,阈值勾出电池本体,然后取得电池角度与位置信息,就可以ROI跟随了。难点在哪里呢?我们的目的是:“取电池几何中心的位置与电池的方向。”那么电池的几何中心可以是电池整个外接最小矩形的中心,这个比较容易办到的。但是方向呢?我们可以取电矩形本体的外接矩形的角度做为方向,但是这一点因为极耳的干扰,我们取到本体的...

halcon模板跟随找线的一个演示例子

运行程序前先创建ROI以创建模板,然后顺时针或者逆时针绘制三根直线,以确定找线的方向与距离。由于找线的时候是模板跟随的,最后得到下面的结果:代码如下:其中draw_rake,dev_display_shape_matching_result,rake,pts_to_best_line为外部算子。有需要的朋友可以找勇哥索取。dev_close_window ( ) read_image (Imag...

halcon17的找线功能

halcon17的找线功能其实是对之前halcon10版本找线方法的封装。勇哥下面这几篇文章介绍了halcon10版本的找线方法,你会发现,halcon17的找线算子的参数其实跟这篇文章介绍的差不多的。Halcon学习(27-2)halcon测量技术:找线带ROI跟随的找边测试代码(halcon代码演示)经过封装后的找线算子,还是非常好用的,你只需要给定找线的起始与终止点即可。演示代码如下:rea...

halcon10的C#工程改为halcon17的正确方法

勇哥手头上的C#工程要由基于halcon10视觉的改为halcon17版的视觉。更换的原因是因为halcon17比较新比较潮,不能落伍…… 其实是因为halcon10的窗体控件以及内存泄露方面有些问题。勇哥在这里记录一下以备忘。首先把halcon17的下面两个目录下的dll全部复制到你程序的bin目录下面。然后在你的程序中,凡是用到halcondotnet的引用,全部删除,引用新版的。版本号如划线...

halcon的仿射变换算子的介绍

1. 仿射变换类型 仿射变换有:平移、旋转、缩放、斜切(就是将斜体字导正)。2. 求稳定的特征点 要进行仿射变换,必须先获取变换矩阵。要获取变换矩阵,必须先获取特征点坐标、角度等信息,几何匹配和bolb是获取特征点的高效方法,除此之外还有其它方法,只要能稳定的求出特征点即可。 3.仿射变换流程 (1.)获取特征点坐标、角度 (2.)计算仿射变换矩阵 (3.)对图像、区域...

算子OpenFramegrabbe获取halcon的相机设备连接字符串

以前在使用算子OpenFramegrabbe连接相机时,一般是这样的:open_framegrabber ('DirectShow', 1, 1, 0, 0, 0, 0, 'default', 8, 'rgb', -1, 'false', 'default', 'default', 0, -1, Acq...

定义与查找形态模板,并显示创建与查找的结果(halcon代码演示)

形态模板的定义与查找是工业视觉里最基本的常用操作。下面勇哥提供一个例子。下图是定义形态模板,并且显示模板轮廓。换一张不同姿式的图片,查找模板,并显示模板轮廓、ROI、中心点。dev_set_draw ('margin') dev_set_color('green') dev_close_window() dev_open_window(0, 0, 512, 3...

halcon之手眼标定基本原理

手眼标定涉及的坐标系有:工件坐标系工具坐标系相机坐标系(相机坐标系里又有图像坐标系和像素坐标系,这其实就是前面讲的单目标定的内容)基坐标系手眼标定一般有两种形式:1、相机固定(eye-to-hand)我们需要的最终结果,即得到base 与 cam 的空间位置关系,即一个4*4的变换矩阵。这个可以通过移动tool带着标定板移动到相机下方不同位置角度,由相机多次拍摄标定板来计算得到。有些相机虽然固定在...

halcon例程学习笔记(4)---count_fish_sticks.hdev基本函数使用

通过本例程巩固了对剖面灰度值的描述,并进行测量,算子使用同“halcon例程学习笔记(2)”。此例程进一步学习了halcon中的基本函数的使用方法:subset 求取一个数组的子集find 查找相应条件的值的位置索引数组的错位减法的使用。其它基本图像处理基本算子,可以查阅halcon使用手册,详细了解。例程代码如下:dev_update_off () dev_close_window (...

halcon例程学习笔记(3)----check_smd_tilt.hdev

本例程来做halcon10.0版本中的一维函数中check_smd_tilt.hdev例程,通过此例程可以学习到如何使用halcon中算子measure_projection通过投影图像上垂直于剖面线方向的灰度值来提取1D灰度剖面,如下是对此算子的详细理解:更多关于测量的算子理解,可以参考北京大恒宣讲的PPT halcon测量技术。下面例程是检测SMDS是否与近水平或者相对相机是否倾斜。分析图像...

Halcon例程学习笔记(2)—— Particle

其为分析液体中的成分,得出区域中的平均灰度和面积;在液体二值图像中有几个亮斑,需要提前去除;液体成分中灰度变化不明显,直接采用全局阈值处理效果不佳;读取鼠标按键数值,并选择区域。threshold (Image, Large, 110, 255) * Dilate regions with a circular structuring element dilation_circle (Larg...

Epson机器人软件中的“机器人管理器”为灰色

“机器人管理器”为灰色,如下图:其原因是你要先打开一个工程,才可以使用“机器人管理器”。这个是该软件一个莫妙其妙的地方。因为这个问题有时候会忘记,在这里留个记录吧。--------------------- 作者:hackpig来源:www.skcircle.com版权声明:本文为博主原创文章,转载请附上博文链接!...

Halcon例程学习笔记(1)——Atoms

这个例程的目的是使用算子来找出结构不规则的原则,其中涉及到一些算子:crop_rectangle1:从图像中截取矩形图像 gauss_filter:高斯滤波 watersheds:图像分水岭算法 smallest_rectangle1:平行于坐标轴的最小外接矩形Part Ⅰ 初始化程序dev_update_off () dev_close_window () dev_set_draw...

halcon例程学习笔记(11) 一维码、二维码识别

1、一维条码一维条码:由一组规则排列的条、空以及对应的字符组成的标记,“条”指对光线反射率较低的部分,“空”指对光线反射率较高的部分,这些条和空组成的数据表达一定的信息,并能够用特定的设备识读,转换成与计算机兼容的二进制和十进制信息。 一维条码的码制: EAN码、39码、交叉25码、UPC码、128码、93码,ISBN码,及Codabar(库德巴码)等。 EAN 码:是国际通用的符号体系,是...

halcon视觉检测电芯表面是否有条码

要检查电芯表面是否有条码,可以知道电芯是否放反面了,起到视觉防呆的作用。勇哥能想到的思路是:一维,二维码识别,能识别则为有码面。框选区域,算子intensity计算区域灰度值的平均值或者方差,以此来判断是否为有码面。下面的程序两种方法都用到,把代码做个记录,供大家参考。其结果可以看到,完美的情况下,两种方法都可以。但其实还是有问题的,比如如果电池表面贴了膜,那么因为反光的原因,两种方法都有可能会误...

视觉检测之焊点检测(五):动态定位焊点区域ROI续

上篇我们讲到通过动态定位焊点的ROI区域,以排除压块位置跳舞的影响。正常情况下,我们的region可以通过下移30个像素,取得很好的覆盖ROI,如图:但是,上面的算法在移动30个像素时,无法处理下面这样的情况,如图:因此,我们的算法必须能检测我们要移动的30个像素是否会超出焊片(白色)的区域。我们先把程序放上来:list_files ('C:/Users/Administrator/Des...

计算机视觉学习资料汇总

Deep Learning(深度学习)ufldl的2个教程(这个没得说,入门绝对的好教程,Ng的,逻辑清晰有练习):一ufldl的2个教程(这个没得说,入门绝对的好教程,Ng的,逻辑清晰有练习):二Bengio团队的deep learning教程,用的theano库,主要是rbm系列,搞python的可以参考,很不错。deeplearning.net主页,里面包含的信息量非常多,有software...
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