2020-12-28 20:47:55
create_class_svm名称create_class_svm —创建用于模式分类的支持向量机。签名create_class_svm(::NumFeatures,KernelType,KernelParam,Nu,NumClasses,Mode,预处理,NumComponents:SVMHandle)描述create_class_svm创建可用于模式分类的支持向量机。在NumFeatures...
2020-12-27 21:28:07
select_shapebasic'area' 面积'row' 行'column' 列'width' 宽'height' 高'row1' 左上角的行坐标'column1' 左上角的列坐标'row2' 右下角的行坐标'column2' 右下角的列坐标'...
2020-12-27 20:18:51
前言:==========================================================分类器相对于深度学习来讲是一种古老传统的图片处理技术。halcon中常见的有四类分类器:MLP(多层神经网络neural Nets)SVM(支持向量机)K-NN(K-最邻近)GMM(高斯混合类型)分类器的应用领域主要是下面这些:image segmentation...
2020-12-27 20:07:59
分类是对一组类别中单个实例对象划分的技术术语。对象,还有现有的类别,是用特定的特征来描述的,例如像素的颜色或者区域的形状。为了定义类别,特征必须被指定,例如通过已知对象的类别。在训练之后,分类器将对象的特征与有关类别的特征做比较,并返回最大匹配的类别。根据所选的分类器,类别的可能性或者分类的可行度等可能额外的信息将被给出。一般来说,可以区分两种对图像数据的分类方法。一种方法是基于单纯的像素分类,并...
2020-12-27 17:35:12
前言:==========================================================分类器相对于深度学习来讲是一种古老传统的图片处理技术。halcon中常见的有四类分类器:MLP(多层神经网络neural Nets)SVM(支持向量机)K-NN(K-最邻近)GMM(高斯混合类型)分类器的应用领域主要是下面这些:image segmentation...
2020-12-27 16:29:37
大数据、人工智能、海难搜救、生物医学、邮件过滤,这些看起来彼此不相关的领域之间有什么联系?答案是,它们都会用到同一个数学公式—— 贝叶斯公式。它虽然看起来很简单、很不起眼,但却有着深刻的内涵。那么贝叶斯公式是如何从默默无闻到现在广泛应用、无所不能的呢? 一 什么是贝叶斯公式18世纪英国业余数学家托马斯·贝叶斯(Thomas Bayes,1702~1761)提出过一种看上去似乎显而易见的观点:“用...
2020-12-27 16:17:13
贝叶斯法则可能是概率论中最有生命力的一个公式。它可以用来计算条件概率或者主观概率。贝叶斯法则的思想非常简单:随机事件发生的概率随着相关条件的发生而改变,一个命题真假的信念即主观概率随着相关证据的发现而改变。当正相关条件发生时,条件概率上调,当负相关条件发生时,条件概率下调。当有利证据发现时,主观概率上调,当不利证据发现时,主观概率下调。然而,贝叶斯法则具有非常深刻的哲学意义和广泛的应用价值。哲学家...
2020-12-27 12:42:53
前言:==========================================================分类器相对于深度学习来讲是一种古老传统的图片处理技术。halcon中常见的有四类分类器:MLP(多层神经网络neural Nets)SVM(支持向量机)K-NN(K-最邻近)GMM(高斯混合类型)分类器的应用领域主要是下面这些:image segmentation...
2020-12-27 12:12:43
勇哥偶然看到一个博客,有下面几本书的读书笔记,因此把目录摘下来,有空可以读一读。《机器视觉算法与应用》《HALCON机器视觉与算法原理编程实践》《数字图像处理 冈萨雷斯》引用自博客《超级大洋葱的博客》https://blog.csdn.net/u014779536/category_10099920.html ============================================...
2020-12-27 12:07:09
前言:==========================================================分类器相对于深度学习来讲是一种古老传统的图片处理技术。halcon中常见的有四类分类器:MLP(多层神经网络neural Nets)SVM(支持向量机)K-NN(K-最邻近)GMM(高斯混合类型)分类器的应用领域主要是下面这些:image segmentation...
2020-12-27 11:40:34
create_class_gmm(运算符)名称create_class_gmm —创建用于分类的高斯混合模型签名create_class_gmm(:::NumDim,NumClasses,NumCenters,CovarType,Preprocessing,NumComponents,RandSeed:GMMHandle)描述create_class_gmm创建用于分类的高斯混合模型(GMM)。...
2020-12-27 11:31:07
前言:==========================================================分类器相对于深度学习来讲是一种古老传统的图片处理技术。halcon中常见的有四类分类器:MLP(多层神经网络neural Nets)SVM(支持向量机)K-NN(K-最邻近)GMM(高斯混合类型)分类器的应用领域主要是下面这些:image segmentation...
2020-12-27 10:32:36
create_class_lut_gmm名称create_class_lut_gmm —使用高斯混合模型创建查找表以对字节图像进行分类。签名create_class_lut_gmm(::GMMHandle,GenParamNames,GenParamValues:ClassLUTHandle)描述create_class_lut_gmm使用经过训练的高斯混合模型(GMM) GMMHandle的数据...
2020-12-27 08:39:02
前言:==========================================================分类器相对于深度学习来讲是一种古老传统的图片处理技术。halcon中常见的有四类分类器:MLP(多层神经网络neural Nets)SVM(支持向量机)K-NN(K-最邻近)GMM(高斯混合类型)分类器的应用领域主要是下面这些:image segmentation...
2020-12-26 22:51:38
前言:==========================================================分类器相对于深度学习来讲是一种古老传统的图片处理技术。halcon中常见的有四类分类器:MLP(多层神经网络neural Nets)SVM(支持向量机)K-NN(K-最邻近)GMM(高斯混合类型)分类器的应用领域主要是下面这些:image segmentation...
2020-12-25 21:25:06
勇哥的服务器重新安装了win10。用笔记本远程连接win10电脑出现下面的错误:“出现身份验证错误。要求的函数不受支持”第一次见到这种错误。其实很简单,在服务器端的远程设置中去掉这个勾选就可以了。然后还有一种新状况,我自己经常被踢出。隔个几分钟就来一次,这又是昨回事呢?绝对不是电脑被人非法登陆了,因为即使我把外网断了,也一样。后来发现远程登陆的Windows 10 系统是没有设置密码。没有密码的话...
2020-12-23 23:28:07
region_features名称region_features —计算区域的形状特征。签名region_features(地区::功能:价值)描述运算符region_features从Regions中为每个输入区域计算指示的特征(Feature)。对于可能的值特点:basicarea '区':物体面积row '行':中心行索引column '列'...
2020-12-23 22:16:17
前言:==========================================================分类器相对于深度学习来讲是一种古老传统的图片处理技术。halcon中常见的有四类分类器:MLP(多层神经网络neural Nets)SVM(支持向量机)K-NN(K-最邻近)GMM(高斯混合类型)分类器的应用领域主要是下面这些:image segmentation...
2020-12-22 22:46:52
get_calib_data_observ_pose名称get_calib_data_observ_pose —从校准数据模型中获取观察到的校准对象的姿势。签名get_calib_data_observ_pose(::CalibDataID,CameraIdx,CalibObjIdx,CalibObjPoseIdx:ObjInCameraPose)描述操作员get_calib_data_obser...
2020-12-22 22:35:36
create_pose名称create_pose —创建3D姿势。签名create_pose(::TransX,TransY,TransZ,RotX,RotY,RotZ,OrderOfTransform,OrderOfRotation,ViewOfTransform:Pose)描述create_pose创建3D姿势Pose。姿势描述了刚性3D变换,即由任意平移和旋转组成的变换,具有6个参数: Tr...
2020-12-22 22:31:57
read_pose名称read_pose —从文本文件中读取3D姿势。签名read_pose(::PoseFile:Pose)描述read_pose用于从名称为PoseFile的文本文件中读取3D姿势Pose。3D姿势的默认HALCON文件扩展名是'dat'。姿势描述了一个刚性3D变换,即由任意平移和旋转组成的变换,具有6个参数,三个用于平移,三个用于旋转。使用第七个参数,可以指示...
2020-12-22 21:49:35
set_calib_data名称set_calib_data —在校准数据模型中设置数据。签名set_calib_data(:CalibDataID,ItemType,ItemIdx,DataName,DataValue:)描述使用运算符set_calib_data,可以在校准数据模型CalibDataID中设置数据。根据ItemType的值,受影响的项目是模型,相机,校准对象姿态或手眼校准数据集...
2020-12-22 21:39:46
create_calib_data名称create_calib_data —创建一个HALCON校准数据模型。签名create_calib_data(::CalibSetup,NumCameras,NumCalibObjects:CalibDataID)描述操作员create_calib_data创建一个通用的校准数据模型,该模型存储相机校准设置的说明,校准过程的设置,校准数据,以及相机校准或手...
2020-12-20 21:00:06
set_dl_classifier_param名称set_dl_classifier_param —设置基于深度学习的分类器的参数。签名set_dl_classifier_param(:DLClassifierHandle,GenParamName,GenParamValue:)描述set_dl_classifier_param设置参数和超参数 GenParamName神经网络的DLClassi...
2020-12-20 11:12:02
read_dl_classifier名称read_dl_classifier —从文件中读取基于深度学习的分类器。签名read_dl_classifier( : : FileName : DLClassifierHandle)描述算子read_dl_classifier读取由 write_dl_classifier编写的神经网络。结果,返回DLClassifierHandle句柄。HALCON提供...
2020-12-19 22:05:39
分类本章说明了如何在训练和推理阶段使用基于深度学习的分类。基于深度学习的分类是一种方法,其中图像获得一组分配的置信度值。这些置信度值指示图像属于每个区别类别的可能性。因此,如果仅考虑最高预测,则分类意味着将给定类别集中的特定类别分配给图像。下面的模式对此进行了说明。orange:0.03apple:0.85lemon:0.12一个可能的分类示例,其中网络区分三个类别。输入图像获得为三个不同类别中的...
2020-12-19 22:01:32
介绍术语“深度学习(DL)”是指一系列机器学习方法。在HALCON中,实现了以下方法:分类:从给定的一组类中将图像分类为一个类。有关更多信息,请参阅“深度学习/分类”一章 。orange:apple:lemon:一个可能的分类示例:将图像分配给一个类。对象检测:检测给定类的对象并将其定位在图像中。有关更多信息,请参阅“深度学习/对象检测”一章 。'apple''apple&...
2020-12-19 21:15:57
深度学习模型本章介绍了HALCON中的深度学习模型的一般概念以及数据处理。从概念上讲,HALCON中的深度学习模型是深度神经网络。每个深度神经网络都有一个定义其功能(即可以用于其任务)的架构。一种功能可能有几种可能的网络体系结构。当前,用于以下功能(也称为方法或类型)的网络已在HALCON中作为模型实现:对象检测,请参阅深度学习/对象检测。语义细分,请参阅 深度学习/语义细分。对于已实现的方法,您...
2020-12-19 21:05:30
set_dl_model_param名称set_dl_model_param —设置深度学习模型的参数。签名set_dl_model_param( : : DLModelHandle, GenParamName, GenParamValue : )描述set_dl_model_param将深度学习模型的参数和超参数设置 为值。 GenParamName DLModelHandle GenParam...
2020-12-19 20:52:39
read_dl_model名称read_dl_model —从文件中读取深度学习模型。签名read_dl_model( : : FileName : DLModelHandle)描述操作读取由编写的深度学习模型。结果,返回句柄。 read_dl_model write_dl_model DLModelHandle模型是从文件加载的。因此,可以在目录 以及当前使用的目录中搜索该文件。 FileNam...